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मस्तिष्क की आयु और उसके महत्व को समझना Understanding Brain Age and Its Importance
A.I.-जैसे-जैसे लोगों की उम्र बढ़ती है, उनका दिमाग भी बूढ़ा होता जाता है। कभी-कभी, मस्तिष्क सामान्य से अधिक तेजी से बूढ़ा हो सकता है, जिससे हल्की संज्ञानात्मक हानि, मनोभ्रंश या पार्किंसंस रोग जैसी स्वास्थ्य समस्याएं हो सकती हैं। यदि हम आसानी से किसी के मस्तिष्क की उम्र का पता लगा सकते हैं, तो हम गंभीर समस्याओं का कारण बनने से पहले मस्तिष्क की समय से पहले उम्र बढ़ने का पता लगा सकते हैं।
निर्णायक एआई प्रौद्योगिकी The Breakthrough A.I. Technology
ड्रेक्सेल यूनिवर्सिटी की क्रिएटिविटी रिसर्च लैब के शोधकर्ताओं ने एक नई कृत्रिम बुद्धिमत्ता पद्धति विकसित की है जो इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राम (ईईजी) मस्तिष्क स्कैन का उपयोग करके किसी व्यक्ति की मस्तिष्क की उम्र का अनुमान लगा सकती है। यह तकनीक प्रारंभिक अवस्था में ही अपक्षयी मस्तिष्क रोगों की जांच करना आसान बना सकती है। निष्कर्ष फ्रंटियर्स इन न्यूरोएर्गोनॉमिक्स जर्नल में प्रकाशित हुए हैं। A.I
यह काम किस प्रकार करता है How It Works
प्रोफेसर जॉन कूनियोस के मार्गदर्शन में, टीम ने किसी व्यक्ति की मस्तिष्क की उम्र का अनुमान लगाने के लिए मशीन लर्निंग, एक प्रकार की कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग किया, ठीक उसी तरह जैसे हम किसी की शक्ल के आधार पर उसकी उम्र का अनुमान लगाते हैं। मशीन-लर्निंग एल्गोरिदम के साथ स्वस्थ मस्तिष्क की एमआरआई छवियों का विश्लेषण करके, टीम किसी व्यक्ति के मस्तिष्क की उम्र का अनुमान लगाने में सक्षम थी। फिर उन्होंने एमआरआई के बजाय ईईजी स्कैन का उपयोग करने के लिए इस दृष्टिकोण को अपनाया। A.I
यह क्यों मायने रखती है Why It Matters
यह विधि समग्र मस्तिष्क स्वास्थ्य को निर्धारित करने में मदद कर सकती है। यदि कोई मस्तिष्क उसी उम्र के अन्य स्वस्थ मस्तिष्कों की तुलना में युवा दिखता है, तो चिंता करने की कोई आवश्यकता नहीं है। लेकिन यदि मस्तिष्क पुराना दिखाई देता है, तो मस्तिष्क समय से पहले बूढ़ा हो सकता है, जो पिछली बीमारियों, विषाक्त पदार्थों, खराब पोषण या चोटों के कारण हो सकता है, जिससे व्यक्ति को उम्र से संबंधित मस्तिष्क स्थितियों का खतरा बढ़ जाता है।
मस्तिष्क-आयु अनुमान की पहुंच The Accessibility of Brain-Age Estimation
स्वास्थ्य मूल्यांकन के लिए मस्तिष्क-आयु अनुमान महत्वपूर्ण हैं, लेकिन एमआरआई की उच्च लागत के कारण स्वास्थ्य देखभाल में इनका व्यापक रूप से उपयोग नहीं किया जाता है। हालाँकि, टीम ने एक मशीन-लर्निंग तकनीक विकसित की है जो कम लागत वाली ईईजी प्रणाली का उपयोग करके मस्तिष्क की आयु का अनुमान लगा सकती है। ईईजी एमआरआई का अधिक किफायती और कम आक्रामक विकल्प है, A.I जिसमें मरीजों को केवल कुछ मिनटों के लिए हेडसेट पहनने की आवश्यकता होती है।
संभावित प्रभाव The Potential Impact
यह तकनीक कई लोगों की उम्र-संबंधी कमजोरियों की जांच करने का एक लागत प्रभावी तरीका हो सकती है। नियमित जांच से समय के साथ परिवर्तनों को ट्रैक करने, दवा की प्रभावशीलता का आकलन करने और मस्तिष्क के प्रदर्शन को बेहतर बनाने के लिए जीवनशैली में बदलाव का मूल्यांकन करने में मदद मिल सकती है।
मस्तिष्क स्वास्थ्य निगरानी का भविष्य The Future of Brain Health Monitoring
ड्रेक्सेल विश्वविद्यालय ने एक नए डिजिटल स्वास्थ्य मंच में एकीकरण के लिए इस मस्तिष्क-आयु अनुमान तकनीक को कनाडाई स्वास्थ्य सेवा कंपनी डायग्नामेड होल्डिंग्स को लाइसेंस दिया है। इस सहयोग का उद्देश्य उपयोगकर्ताओं को वैयक्तिकृत स्वास्थ्य अंतर्दृष्टि प्रदान करना है, जिससे व्यक्तियों द्वारा उनके संज्ञानात्मक स्वास्थ्य की निगरानी करने और उसे बढ़ाने के तरीके में क्रांतिकारी बदलाव लाया जा सके। उन्नत प्रौद्योगिकी को विशेषज्ञ अनुसंधान के साथ जोड़कर, यह साझेदारी डिजिटल स्वास्थ्य के क्षेत्र में महत्वपूर्ण प्रभाव डालने की क्षमता रखती है।
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